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对于显式与隐式有限元的理解
来源: | 作者:thinks | 发布时间: 2020-08-25 | 16 次浏览 | 分享到:

newmark法。采用中心差分法解决动力学问题被称为显式算法,采用newmark法解决动力学问题被称为隐式算法。
    b)在求解动力学问题时,离散元法(也有其他方法)主要有两种思想:动态松弛法(向后时步迭代),静态松弛法(每一步要平衡)。动态松弛法是显式算法,静态松弛法是隐式算法。其中冲压成型就是动态松弛法的主要例子。
    c)在求解静力学问题时,有时候将其看作动力学问题来处理而采用动态松弛法,这是显式算法。flac就是主要例子。

 

 

显式算法

隐式算法

每步求解方法

矩阵乘法

线性方程组

时步稳定性

有条件

无条件

适用问题

动力中心差分法

动力动态松弛法

静力动态松弛法

动力newmark

动力静态松弛法

 

四、总结:

    1) 求解线性静力学问题,虽然求解线性方程组,但是没有时步的关系,所以不应将其看作隐式算法。

    2) 求解非线性静力学问题,虽然求解过程需要迭代,或者是增量法,但是没有明显的时步问题,所以不应将其看作隐式算法。

    3) 静态松弛法,可以认为是将动力学问题看作静力学问题来解决,每一步达到静力平衡,需要数值阻尼。

   

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