等势平滑法
等势平滑是一种高阶方法，通过计算节点的8个最近邻节点(或18个最近邻节点)维位置的高阶加权平均值来重新定位节点。在图1中，节点m的新位置基于所有周围节点l和e的位置。
等位线平滑法的加权平均是相当复杂的，是基于拉普拉斯方程的凯发网站的解决方案。等势平滑倾向于最小化在多个单元上的网格上运行的线的局部曲率。虽然这种倾向可能是理想的，轻轻弯曲的域，它可以抑制等位面平滑的能力，以减少在高度变形和局部弯曲的域中的元素失真。
等势平滑只能执行由局部结构网格包围的节点。当选择等位面平滑时，非结构化网格包围的节点将以等量的体积平滑来移动。
组合平滑方法
abaqus/explicit中默认的平滑方法是体积平滑。要选择替代平滑方法或组合平滑方法，您需要指定每种方法的加权因子。当使用多个平滑方法时，通过计算每个选择的方法预测的位置的加权平均值来重新定位节点。所有权重必须为正数，其总和通常应为1.0。如果所选权重的总和小于1.0，则网格平滑算法在每个自适应网格增量处将不太积极。若所选权重之和大于10，则对其值进行归一化，使其和为1.0。
输入文件用法：
*自适应网格控件，名称=名称体积平滑权、拉普拉斯平滑权、等电位平滑权
例如，以下选项可用于定义体积平滑和等位平滑的相等混合，不使用拉普拉斯平滑：
*自适应网格控件，名称=名称
0.5，0.0，0.5
abaqus/cae使用方法：
步骤模块：其他->ale自适应网格控件->创建：名称：名称，体积体积平滑重量，拉普拉斯：拉普拉斯平滑重量，等电位：等电位平滑权重
基本平滑方法的几何增强
传统形式的基本平滑方法不能很好地在高度失真的域。为了确保自适应网格的鲁棒性，abaqus/explicit默认使用几何增强形式的基本平滑算法。建议所有自适应网格应用程序使用增强的形式。然而，由于许多有限元预处理器都使用了基本的平滑算法因此提供了它们的常规形式。
输入文件用法：
使用以下选项可使用体积、拉普拉斯或等势平滑算法的常规形式：
自适应网格控制，名称=名称，几何增强=无
abaqus/cae用法：步骤模块：其他->ale自适应网格控件->创建：名称：名称，切换使用基于不断变化的元素几何体的增强算法
指定均匀网格平滑目标
对于没有任何欧拉边界区域的自适应网格域，网格平滑方法的默认目标是最小化网格失真，同时提高元素的纵横比，以扩散初始网格灰度为代价。对于具有中等到大的整体变形的问题，推荐采用均匀网格光顺目标。
输入文件用法：
使用以下选项指定均匀网格平滑目标：
*自适应网格控制，名称=名称，平滑目标=均匀
abaous/cae用法：步骤模块：其他->ale自适应网格控制->创建：名称：名称，优先级：改善纵横比
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