决定使用迭代求解器
在决定使用abaqus/standard中的选代求解器之前，必须仔细权衡许多因素，例如单元类型、接触和约束方程、材料和几何非线性以及材料属性，所有这些都会影响鲁棒性和性能。在模型病态的情况下，迭代求解器可能会收敛得非常慢或无法收敛。例如，如果许多元素的纵横比很差，就会发生这种情况。
一般来说，对于直接求解器发出以下问题的模型，迭代求解器可能不会收敛：
l负特征值警告消息
l零支点警告信息
l数值奇点预警信息
这些警告信息表明，系统矩阵是非常病态的，迭代求解器收敛是不保证的病态系统。例如，直接求解器为欠约束系统发出这些警告消息之一，迭代求解器在预条件设置阶段可能会失败，或者可能无法在该系统的最大迭代次数范围内收敛。
除了迭代求解器的这些一般限制之外，在abaqus/标准有以下局限性：
l不支持惯性卸荷。
l使用拉格朗日乘子的约束模型不支持地质静力分析和孔隙流体扩散分析。
l不支持完全耦合的热应力和热电分析。
l不支持稳态传输分析。
除了健壮性问题(主要涉及收敛速度和局限性)外，迭代求解器更有可能优于块模型的直接稀疏求解器，这些模型需要大量浮点运算进行因式分解。通常，模型中的自由度数必须大于100万，迭代求解器才能在运行时间方面与直接求解器相媲美。
元素类型和模型几何
最基本的建模问题，这将影响迭代求解器的性能是模型的几何形状，必须仔细考虑时，决定是否迭代求解器是适合于一个特定的模型。一般来说，块状的模型(也就是说，看起来更像一个立方体而不是一个盘子)和主要由实体元素组成的模型在选代求解器中表现得很好。虽然支持梁和壳等结构元素，但具有结构元素的模型将无法实现最佳性能;应将直接稀疏解算器用于此类模型。常用的建模技术，如用薄膜单元覆盖实体单元，以恢复边界上的精确应力，或用弱弹簧固定刚体运动，可能与迭代求解器不起作用。利用局部变换坐标系对大型节点集施加载荷或边界条件也会造成收敛困难。所有这些技术都可能导致极其缓慢的收敛或停滞。
影响迭代求解器收敛的另一个因素是元素的质量。块状模型，如引擎块，包含许多形状不好的元素与高宽比也会导致较差的迭代求解器收敛。在评估迭代求解器的性能时寻找关于形状不好的元素的警告消息是一个好主意。
使用内聚元素与迭代求解器可能会导致不收敛。
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